Инструменты курса
ChatGPT
Claude
Perplexity
NotebookLM
Zapier
Make
Whisper
RAG-системы
LLM API
Gamma.app
Gemini
Consensus
Custom GPTs
AI-агенты
Comet
О программе
Системный подход к ИИ в корпоративной среде
Методологическая основа: Three Horizons Framework (McKinsey) — от базовой грамотности до архитектуры надёжных ИИ-систем.
- Видео-ролики (микрообучение, ~10 мин)
- Лекции и теоретические блоки
- Практические задания в интерфейсах нейросетей
- Деловые игры и симуляции
- Тестирование по каждому уровню
- Итоговый проект: стратегия внедрения ИИ
-
Механика LLMКак работают большие языковые модели, токены и природа галлюцинаций -
Этика и безопасностьЗащита PII, принципы least privilege, корпоративная этика ИИ -
RAG-системыКонтекст-инженерия, базы знаний, заземление ответов на факты -
AI-агентыПроектирование агентных сетей, автоматизация, Human-in-the-loop -
Аналитика данныхCode Interpreter, регрессионный анализ, прогнозные модели в Excel -
AI GovernanceAI-Maturity матрица, роли CoE/CAIO, ROI-расчёт, XAI-тестирование
Структура курса
Три уровня мастерства
Нарастающая сложность: от базовых навыков промптинга до стратегического управления ИИ-трансформацией
Модуль 1 · 2 часа
Механика LLM и базовая грамотность
- Предсказание токенов: почему ИИ — не база фактов
- Природа галлюцинаций ИИ
- Практика: спровоцировать и выявить галлюцинацию
Модуль 2 · 2 часа
Этика использования ИИ и безопасность данных
- Чувствительные данные (PII) и least privilege
- Академическая и корпоративная этика ИИ
- Практика: анонимизация клиентского договора
Модуль 3 · 6 часов
Инструментарий личной продуктивности
- 4 паттерна промптинга: Рамка, Декомпозиция, Итерация, Red Team
- Температурные режимы: Low-Temp vs Creative AI
- Саммаризация и проверяемый поиск (Perplexity vs Google)
- Практика: сбор рыночной фактуры и драфтинг отчётов
Итог Level 1 · 2 часа
Аттестация
- Итоговый тест уровня — 30 мин
- Мини-кейс: 5 типовых офисных задач за время
Личная эффективность, базовая грамотность, этика
12 часов
