Получить консультацию
О компании / контакты
Получить консультацию

Цифровая трансформация бизнеса:
Три горизонта ИИ

Системный курс от пользователя к архитектору: LLM, RAG-системы, AI-агенты и стратегия корпоративного внедрения

Изучить программу Купить

60

часов

30+

видеороликов

3

уровня

9

модулей

Инструменты курса

ChatGPT Claude Perplexity NotebookLM Zapier Make Whisper RAG-системы LLM API Gamma.app Gemini Consensus Custom GPTs AI-агенты Comet

О программе

Системный подход к ИИ в корпоративной среде

Методологическая основа — Three Horizons Framework: от базовой грамотности до архитектуры надёжных ИИ-систем. Обучение идёт в шести форматах, которые чередуются по уровням.

  • Видео-ролики (микрообучение, ~10 мин)
  • Лекции и теоретические блоки
  • Практические задания в интерфейсах нейросетей
  • Деловые игры и симуляции
  • Тестирование по каждому уровню
  • Итоговый проект: стратегия внедрения ИИ

  • Механика LLM

    Как работают большие языковые модели, токены и природа галлюцинаций

  • Этика и безопасность

    Защита PII, принципы least privilege, корпоративная этика ИИ

  • RAG-системы

    Контекст-инженерия, базы знаний, заземление ответов на факты

  • AI-агенты

    Проектирование агентных сетей, автоматизация, Human-in-the-loop

  • Аналитика данных

    Code Interpreter, регрессионный анализ, прогнозные модели в Excel

  • AI Governance

    AI-Maturity матрица, роли CoE/CAIO, ROI-расчёт, XAI-тестирование

Структура курса

Три уровня мастерства

Нарастающая сложность: от базовых навыков промптинга до стратегического управления ИИ-трансформацией

AI-пользователь

Личная эффективность, базовая грамотность, этика

12 часов

  • Модуль 1 · 2 часа

    Механика LLM и базовая грамотность

    • Предсказание токенов: почему ИИ — не база фактов
    • Природа галлюцинаций ИИ
    • Практика: спровоцировать и выявить галлюцинацию

  • Модуль 2 · 2 часа

    Этика использования ИИ и безопасность данных

    • Чувствительные данные (PII) и least privilege
    • Академическая и корпоративная этика ИИ
    • Практика: анонимизация клиентского договора

  • Модуль 3 · 6 часов

    Инструментарий личной продуктивности

    • 4 паттерна промптинга: Рамка, Декомпозиция, Итерация, Red Team
    • Температурные режимы: Low-Temp vs Creative AI
    • Саммаризация и проверяемый поиск (Perplexity vs Google)
    • Практика: сбор рыночной фактуры и драфтинг отчётов

  • Итог Level 1 · 2 часа

    Аттестация

    • Итоговый тест уровня — 30 мин
    • Мини-кейс: 5 типовых офисных задач за время

Как устроено обучение

Каждый блок — баланс теории и немедленной практики в реальных инструментах

  • 30+

    Видеороликов

    Микрообучение по ~10 минут — концепция без воды, сразу к делу

  • ~

    Теория + Практика

    Каждая тема: мини-лекция 30–40 мин → практическое задание 1–2 часа

  • 6+

    Деловых игр

    Симуляции реальных бизнес-сценариев: найм, анализ, автоматизация

  • 3×

    Аттестации

    Тест и кейс по завершении каждого уровня для фиксации прогресса

  • 1

    Итоговый проект

    Персональный план ИИ-трансформации подразделения на 6 месяцев

Распределение времени

60 часов по трём горизонтам

  • Модуль 1–2: Механика LLM + Этика (4 ч)

    Токены, галлюцинации, PII, least privilege — фундамент цифровой грамотности

  • Модуль 3: Личная продуктивность (6 ч)

    4 паттерна промптинга, температурные режимы, проверяемый поиск

  • Модуль 4: Контекст-инженерия (8 ч)

    База знаний, NotebookLM, Whisper, RAG — управление корпоративным контекстом

  • Модуль 5: Deep Research (8 ч)

    Иерархия доказательств, академический поиск, мета-анализ, Consensus и Elicit

  • Модуль 6: Данные и визуализация (6 ч)

    Code Interpreter, прогнозные модели, Gamma, принцип «одна мысль на слайд»

  • Модуль 7: Автоматизация (8 ч)

    Zapier и Make, entity extraction, Custom GPTs с intake-формами

  • Модуль 8: Агентные сети (8 ч)

    Агенты в интерфейсах, ретраи, дедупликация, редизайн бизнес-процессов

  • Модуль 9 + Финал: Governance (8 ч)

    AI-Maturity, XAI, ROI-расчёт, защита итогового проекта трансформации

Что вы получите

Шесть результатов курса — от базовой грамотности в нейросетях до персональной стратегии ИИ-трансформации подразделения

  • 01

    Системное понимание LLM

    Принципы работы языковых моделей, их возможности и ограничения в корпоративном контексте

  • 02

    Культура безопасного ИИ

    Этические нормы, защита данных PII, принципы работы с корпоративной информацией

  • 03

    Навыки конструирования пайплайнов

    Практические умения строить ИИ-конвейеры для решения реальных бизнес-задач

  • 04

    Управление базами знаний

    Контекст-инженерия: метаданные, версионирование, RAG-архитектура, заземление ответов

  • 05

    Интеграция ИИ-агентов

    Готовность к редизайну бизнес-процессов и внедрению агентных систем в команду

  • 06

    Стратегия AI-трансформации

    Персональный план трансформации подразделения с метриками ROI и дорожной картой

Готовы начать трансформацию?

60 часов практического погружения в корпоративный ИИ — от первого промпта до стратегии внедрения

Начать обучение Узнать больше

Какую задачу обучения нужно решить вашей компании?

Подберём подходящий формат: готовые курсы, образовательную платформу, оцифровку контента или комплексное решение.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.

Образовательная платформа для профессионального роста и развития бизнеса.

  • info@tanym-education.kz
  • г. Алматы, ул. Тимирязева 42, к.23, офис 211
  • г. Караганда, проспект Строителей 33, офис 325

© 2026 «Tanym». Все права защищены.

Made on
Tilda